Le portail Web «SCNAT savoir» sert d’orientation. L'Académie suisse des sciences naturelles (SCNAT) et son réseau établissent l'état des connaissances sur la base de résultats scientifiques solides et en référence à la Suisse à l'attention de la politique, de l'administration, des affaires, de la science et de la pratique.en plus

Image : Tobias Günther, SNSF Scientific Image Competitionen plus

Mathematical and Data Sciences for Development

Lieu de l'événement

ETH Zurich, LEE E 101 Leonhardstrasse 21

Mathematical sciences are an indispensable discipline for basic and applied sciences, which are preconditions for fostering development. Sound statistics play a crucial role in assessing the state of a nation and devising appropriate policy measures.

Zahlen und Formeln (Symbolbild)
Image : denisismagilov, stock.adobe.com

ETH Zurich is well positioned to contribute research partnerships and capacity development in various fields of mathematical and data sciences.

Catégories

  • Partenariat de recherche
Langues : Anglais